未来，物流行业的数字化将大大增加。但是，直到现在物流行业对最新数字技术的采用仍然很慢。与其他行业相比，物流组织数字化进程仍大大落后于其他行业。
数字化应用于物流业
借助现代物联网，人工智能，云技术，区块链，流程自动化RPA，和其他重大数据创新，物流业其实有机会彻底改革。很明显该行业非常需要数字化改革。随着无人驾驶技术的扩展和对车辆的创新，物流业必须评估任何新的技术并加以适应。D igital Transformation Spending in Logistics Market报告显示，到2026年，全球物流市场的数字化转型支出预计将以109.7%的复合年增长率, 成功实现949.7亿美元。
面对数字化挑战
物流公司从小型家族企业到特许经营网络以及跨国企业，它们都属于类似的交付链，但是它们之间系统的差异会导致流程的摩擦和跟踪的很大挑战性，这种连通性的缺乏将不可避免地打击那些不接受数字化转型的企业。我们看到的三个关键核心挑战是：
1. 加速基于云的技术。物流公司一直对基于云的解决方案不信任，因此适应IT基础架构的速度很慢，使它们对新的或更敏捷的技术创新参与不利。云解决方案提供了灵活性，资源和应用程序，服务多样化，同时使用实时信息来提高业务效率。物流公司需要认识到，内部无法开发同样的产品以实现相同的敏捷性，并带来保持竞争力所需的交付速度。
2. 数据质量和数据清理。物流中的数据质量是另一个长期存在的问题，尤其是在数据责任留给低薪员工的情况下，数据集通常缺乏一致性或可靠性。系统连接性的改善可以带来自动数据收集(包括从IoT设备中收集数据)，从而使员工免于手动数据管理，从而可以使用人工智能对输入进行正确验证，以清理数据并完成丢失或不完整的部分。
3. 源系统的协调与现代化。许多主要的源系统，例如运输管理系统，仓库管理系统和财务系统都是以前的系统，它们尚未发展到支持数字化和大数据的标准。这些系统中的许多仅支持旧的数据交换协议标准，而缺少开放的API，这些API限制了与行业合作伙伴进行增长和交换数据的机会。为了充分利用大数据的发展，物流公司需要投资于审查，替换和协调源系统。
物流数字化的解决方案
网络货运平台虽然在大数据的支持下，可以实现很多智能化物流操作，这对物流行业健康的发展大有益处。但是还是有很多网络货运平台在经济的冲击下，运营不稳定，资金流出现危机，成本也在不断增加，这样的情况下，物流企业应该如何冷静面对这些压力呢?
第一，很多物流企业自身实力不充足，可以跟第三方的数字物流服务商合作，利用人家专业的智慧物流管理系统，实现技术的稳固，还可以实现线上办公、账目管理、内部资源优化、人员管理等，在数字化基础上不断发展。
第二，加强数字化人才的培养，在智慧物流系统运作的过程中，想要抵挡新调整，专业的数字化人才是必不可少的，这样才能够使得智慧物流的工作得到更好推动，抵御未来的不确定风险。
第三，真正实现降本增效的目的，购车、油费、人员工资、基本耗材、人情往来等，每一项都是物流成本。随着经济的发展，以上物流成本都在加剧上涨，导致物流成本只增不减。降不下去的物流，激烈的行业竞争，导致各物流行业为生存下去，持续打起价格战。所以要提高物流作业效率才是降低物流成本的根本途径。物流的运输速度、管理能力、操作计划等，都需要进行把控。
物流企业想要实现抗风险的能力，就要不断创新和改变，知道自身的优势和不足，用智能高效的方式提升物流企业运作效率及工作水平。所以应当充分认识到智慧物流建设过程中存在的问题，并进行针对性解决，以行业和企业的实际情况作为出发点，推动智慧物流的建设工作有效开展。
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